隨著物聯網技術的飛速發展，數以百億計的智能設備正以前所未有的密度接入網絡，催生了海量數據與復雜應用場景。傳統的中心化物聯網架構在數據安全、隱私保護、設備協同與信任建立等方面面臨嚴峻挑戰。吉林大學科研團隊敏銳洞察這一技術痛點，成功研發并申請了多項將人工智能與區塊鏈技術深度融合、面向物聯網應用的核心專利，旨在為構建更安全、高效、可信的下一代物聯網體系提供創新性解決方案。

一、 技術核心：AI與區塊鏈的協同賦能

吉林大學的專利技術體系并非簡單地將兩項技術疊加，而是致力于實現其深層次的互補與協同：

1. 區塊鏈構筑可信基石：利用區塊鏈的分布式賬本、不可篡改、可追溯及智能合約等特性，為物聯網設備間的身份認證、數據確權、安全傳輸與交易執行構建了一個去中心化的信任框架。這有效解決了物聯網中設備身份易被仿冒、數據易遭篡改、多方協作缺乏可信中介等核心安全問題。
2. AI驅動智能決策與優化：人工智能技術，特別是機器學習和深度學習，被應用于處理和分析由物聯網設備產生的海量、異構、實時數據。通過對設備狀態預測、異常行為檢測、資源動態調度和網絡流量優化等進行智能分析，極大提升了物聯網系統的自動化水平和運行效率。
3. 深度融合創新：專利的獨創性體現在二者融合的多個層面。例如，利用AI算法優化區塊鏈共識機制，以適應物聯網設備計算能力異構、能耗受限的特點；利用區塊鏈安全存儲和共享AI模型參數與訓練數據，促進聯邦學習等隱私保護型AI在物聯網中的安全協作；通過智能合約自動執行由AI分析結果觸發的復雜業務邏輯，實現從感知、分析到決策、執行的閉環自動化。

二、 專利應用場景與優勢

該系列專利技術可廣泛應用于多個關鍵領域：

• 智慧城市與工業物聯網：實現城市基礎設施（如路燈、電網、交通信號）或工業生產線設備的可信互聯、狀態監測與預測性維護。區塊鏈確保設備數據與指令的真實性，AI則實現能效優化與故障預警。
• 供應鏈管理與溯源：為藥品、食品、奢侈品等提供從生產、運輸到銷售的全鏈條不可篡改溯源。物聯網傳感器采集數據上鏈存證，AI分析物流效率與商品狀態，增強透明性與消費者信任。
• 智能家居與健康醫療：保護個人家庭環境數據與健康監測數據的隱私與安全。設備間通過區塊鏈安全通信與協同，AI提供個性化健康建議或家居環境調節，所有敏感數據處理可在本地或受信任的邊緣節點完成。
• 車聯網與智慧能源：保障車輛間通信、車輛與基礎設施通信的安全，并支持自動駕駛決策數據的可信共享。在能源領域，實現分布式能源節點（如光伏面板、儲能設備）的可靠接入、點對點交易與電網智能調度。

技術優勢集中體現在：增強的安全性與隱私保護、提升的系統效率與自動化水平、降低的運營與信任成本，以及良好的可擴展性與互操作性。

三、 吉林大學的技術推廣與合作展望

吉林大學擁有完善的產學研體系和技術轉移轉化平臺，致力于將此項前沿專利技術推向市場，服務國家數字經濟發展戰略。技術推廣路徑包括：

1. 專利許可與技術轉讓：向物聯網設備制造商、平臺運營商、系統集成商及相關企業提供專利許可，或進行定制化的技術解決方案轉讓。
2. 聯合研發與產業孵化：與行業龍頭企業共建聯合實驗室或研發中心，針對特定垂直場景（如智能制造、智慧農業）進行深度技術開發與試點示范。支持基于該技術體系的創新創業項目孵化。
3. 標準貢獻與生態構建：積極參與國內外物聯網、區塊鏈與人工智能交叉領域的標準制定工作，貢獻“吉大方案”，推動產業健康有序發展。致力于構建一個開放、協作的技術應用生態。

###

吉林大學在“面向物聯網的人工智能與區塊鏈應用”領域的前瞻性專利布局，代表了物聯網技術演進的重要方向。這項融合技術不僅為破解當前物聯網發展的安全與信任難題提供了關鍵工具，更為開啟萬物智能互聯、價值安全流轉的新時代奠定了堅實的技術基礎。我們誠邀各界合作伙伴，共同推進這一創新技術的產業化應用，共享數字未來。